S3 · Wahrscheinlichkeit · PROB.CONDITIONAL.INTRO

Bedingte Wahrscheinlichkeit – Grundlagen

Bedingte Wahrscheinlichkeit – Grundlagen

Diese Kompetenz trainieren
Intuition

Erst verstehen, dann verdichten.

Wahrscheinlichkeit quantifiziert Unsicherheit. Ein gutes Modell beginnt mit klaren möglichen Ergebnissen und Bedingungen.

Darstellungen wechseln
Baumdiagrammzweistufiges Zufallsexperiment
1. Zug2. Zug
rot
blau
rot, rot
rot, blau
blau, rot
blau, blau
StartSumme aller Pfade
Zweigwahrscheinlichkeithervorgehobener Pfad (Produkt)Ergebnis mit Pfadwahrscheinlichkeit
Entlang eines Pfades werden die Zweigwahrscheinlichkeiten multipliziert; das Ergebnis steht am Blatt. Weil sich die Ausgangslage nach dem ersten Schritt ändert, sind die Zweige der zweiten Stufe verschieden — die Stufen sind abhängig. Alle vier Pfadwahrscheinlichkeiten zusammen ergeben 1, denn ein Pfad muss eintreten.
Formale Sicht

Du kannst bedingte wahrscheinlichkeit – grundlagen, wenn du die zugrunde liegenden Begriffe sicher erkennst, passende Regeln auswählst und jeden Schritt auf Äquivalenz oder logische Folgerung prüfst.

Warum funktioniert das?

Die Kompetenz sitzt auf einem Netz von Voraussetzungen. Wenn ein Schritt unsicher ist, gehe gezielt zur fehlenden Voraussetzung zurück statt nur mehr Aufgaben desselben Typs zu rechnen.